Un sistema autónomo que percibe su entorno, razona sobre la información disponible y ejecuta acciones. A diferencia de un chatbot, tiene memoria, planificación y acceso a herramientas (APIs, bases de datos, sistemas externos).
Arquitectura de un Agente IA
1. Percepción — Recibe inputs de múltiples fuentes: email, CRM, tickets, sensores IoT, documentos.
2. Razonamiento — Analiza usando LLMs + RAG sobre tu base de conocimiento corporativa.
3. Decisión — Evalúa opciones según reglas de negocio y umbrales de confianza configurables.
4. Ejecución — Interactúa con tus sistemas vía API: actualiza CRM, envía emails, crea tickets.
5. Aprendizaje — Feedback loop supervisado para mejora continua sin entrenar sobre tus datos.
Casos de Uso
🏢 Atención al Cliente Autónoma
El agente clasifica, prioriza y resuelve tickets automáticamente. Solo escala a humano cuando la confianza es <85%. Resultado: -73% tiempo de resolución, +45% satisfacción.
💰 Calificación de Leads B2B
Investiga empresas entrantes (OSINT), analiza el fit con tu ICP, prepara dossier y agenda reunión con el comercial adecuado. +40% conversión.
📋 Onboarding de Empleados
Guía al nuevo empleado paso a paso: documentación, accesos, formación y checklist. Responde dudas 24/7 sobre políticas internas.
Stack Tecnológico
LLMs: GPT-4o, Claude 3.5, Llama 3 · RAG: Pinecone, Weaviate · Orquestación: LangGraph, CrewAI · Tools: Function calling, REST, GraphQL · Seguridad: Sandbox aislado, zero-training, auditoría completa.
